重庆春汉淼低碳科技申请基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理专利，可实时监测若干碳排放区域各自的碳排放流

金融界2025年4月23日消息，国家知识产权局信息显示，重庆春汉淼低碳科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理方法”的专利，公开号CN119809117A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的区域碳排放流分析管理方法，涉及了碳排放流管理技术领域，采集若干个碳排放区域下碳排放源对应的碳排放相关数据，并对每个碳排放区域的碳排放相关数据进行特征提取，进而得到相应碳排放区域的碳排放特征数据集，通过深度强化学习算法建立区域碳排放流分析模型，输入每个碳排放区域的碳排放特征数据集至区域碳排放流分析模型中，进而实时监测若干个碳排放区域各自的碳排放流，构建区域碳排放流调度模型，对碳排放流存在异常的碳排放区域进行碳排放流调度优化。

天眼查资料显示，重庆春汉淼低碳科技有限公司，成立于2021年，位于重庆市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆春汉淼低碳科技有限公司参与招投标项目115次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员