杭州点存科技申请基于低秩自适应技术的大语言模型优化系统及方法专利，从根本上解决处理数据过多的问题

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，杭州点存科技有限公司申请一项名为“基于低秩自适应技术的大语言模型优化系统及方法”的专利，公开号CN119886279A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了基于低秩自适应技术的大语言模型优化系统及方法，涉及大语言模型技术领域，该优化系统包括低秩调整模块、指令初步分析模块、数据比对模块、指令优化模块以及模型评估模块；其技术要点为：利用低秩自适应技术优化后的大语言模型作为数据处理的基础，方便后续继续优化的同时还能从而有效地降低所需处理的数据量基数；再根据优选数据集在所有初步检索数据集中的占比情况，向“输入端”发出“提问”，从而对操作指令进行优化，避免系统的“内耗”，而且通过这种“提问”方式，可以更加精准地确定操作指令的目的，以便于给出准确的反馈，更大限度地降低所需处理数据的总量，以达到从根本上出发解决所需处理的数据过多的问题。

天眼查资料显示，杭州点存科技有限公司，成立于2018年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本260万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州点存科技有限公司共对外投资了2家企业，财产线索方面有商标信息30条，专利信息16条，此外企业还拥有行政许可6个。

本文源自：金融界

作者：情报员