山东飞博赛斯申请基于自注意力循环神经网络的布里渊温度提取方法及系统专利，减少训练时间并提高性能

金融界 2025 年 4 月 21 日消息，国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东飞博赛斯光电科技有限公司申请一项名为“基于自注意力循环神经网络的布里渊温度提取方法及系统”的专利，公开号 CN119848440A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明属于分布式光纤传感领域，提供了一种基于自注意力循环神经网络的布里渊温度提取方法及系统，包括利用预先搭建好的布里渊光时域分析系统，采集真实布里渊增益谱数据并进行预处理；基于预处理后的布里渊增益谱数据，利用训练好的自注意力循环神经网络模型获取对应的布里渊温度；在自注意力循环神经网络模型过程中引入元学习算法，使得网络模型能够在多个任务之间共享初始化参数，并通过元训练来优化这些参数，使得网络模型能够在新任务上进行快速适应，在面对多任务学习或新任务时，不需要从零开始训练，而是能够快速通过少量的梯度更新调整模型，减少训练时间并提高性能，避免了曲线拟合的时间长实时性差适应性差等问题。

本文源自：金融界

作者：情报员