国网青海电力公司申请压缩空气储能系统故障诊断专利，能够实现在线监测诊断

金融界2025年5月1日消息，国家知识产权局信息显示，国网青海省电力公司清洁能源发展研究院、国网青海省电力公司经济技术研究院、国网青海省电力公司、青海大学申请一项名为“一种压缩空气储能系统故障诊断方法及装置”的专利，公开号 CN119884900A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种压缩空气储能系统故障诊断方法及装置，所述方法包括：基于压缩空气储能系统内部工质的热力特性和流体的流动特性，构建双场耦合动态模型；基于目标运行参数数据利用双场耦合动态模型模拟系统的多个运行工况，得到不同运行工况下的运行参数特征数据，从而构建状态空间模型，得到状态特征数据；将测试数据输入状态空间模型得到仿真数据，计算仿真数据与实际数据之间的残差值；结合状态特征数据和残差值得到训练数据集；利用训练数据集对预构建的支持向量机模型进行训练，得到参数故障分类模型。本申请得到的参数故障分类模型建立了目标运行参数与故障类型之间的映射关系，能够实现在线监测诊断，快速定位故障类型及位置。

本文源自：金融界

作者：情报员