浙江海之晨申请基于大模型对汽车零部件表面进行检测的方法专利，提升检测效率与准确性

金融界2025年5月2日消息，国家知识产权局信息显示，浙江海之晨工业装备有限公司申请一项名为“一种基于大模型对汽车零部件表面进行检测的方法”的专利，公开号CN119904423A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型的汽车零部件表面缺陷检测方法，包括以下步骤：利用多维成像设备获取目标表面的特征数据；通过大模型进行特征抽取、聚类分析和异常模式识别；提取异常区域并生成统计模型；基于统计模型与标准样本数据对比，确定异常区域位置；分类识别缺陷类型，并动态优化计算资源分配以适应检测复杂度；最终输出缺陷种类与位置。本发明结合光谱成像技术与深度学习算法，实现高精度检测、定位及分类裂纹、划痕、气泡等缺陷，生成直观检测报告，适用于大规模生产中的实时质量控制，提升检测效率与准确性，降低人工误差与成本。

天眼查资料显示，浙江海之晨工业装备有限公司，成立于2023年，位于丽水市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本625万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江海之晨工业装备有限公司共对外投资了5家企业，专利信息7条。

本文源自：金融界

作者：情报员