杭州电子科技大学 杭州汇萃智能申请多光谱图像配准专利，提高配准点的筛选精度

金融界2025年4月19日消息，国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学、杭州汇萃智能科技有限公司申请一项名为“一种多光谱图像配准方法”的专利，公开号CN119810165A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种多光谱图像配准方法，包括以下步骤：S10，对可见光图像和红外图像进行预处理；S20，进行canny边缘检测与相位一致性检测，并采用特征点检测方法检测出红外图像与可见光图像的特征点以及其主方向；S30，求出梯度图像，并根据梯度图像计算出红外图像的特征描述符和可见光图像的多尺度特征描述符；S40，采用余弦相似度进行双边匹配，并应用改进的RANSAC算法进行配准点的筛选；S50，把匹配到的配准点坐标映射到原始图像坐标上，并对可见光图像进行仿射变换，使其与红外图像像素级对齐。本发明保证了红外图像和可见光图像具有相同的特征点这一个前提，同时通过特征描述和改进的RANSAC配准点筛选方法，提高了配准点的筛选精度。

本文源自：金融界

作者：情报员