上海麦克林申请基于自监督学习的试剂识别方法专利，实现对生物化学试剂的高效精准识别

金融界2025年5月7日消息，国家知识产权局信息显示，上海麦克林生化科技股份有限公司申请一项名为“基于自监督学习的试剂识别方法、系统及计算机程序产品”的专利，公开号CN119942173A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于自监督学习的试剂识别方法、系统及计算机程序产品。所述试剂识别方法包括构建自监督学习模型，采用ResNet50网络作为特征提取网络，前几层负责提取图像的低级特征，中间层负责提取中级特征，后几层则负责提取图像的高级语义特征；ResNet50网络的输出传递到一个全连接分类器中。所述自监督学习模型训练采用的损失函数为VICReg损失函数；所述VICReg损失函数的总表达式为方差约束、不变性约束和协方差约束的加权和。本发明采用基于VICReg损失函数的自监督学习方法，并结合了ResNet50架构作为特征提取网络，从无标注数据中学习特征，同时利用图像增强技术提升模型的鲁棒性，从而实现对生物化学试剂的高效、精准识别。

天眼查资料显示，上海麦克林生化科技股份有限公司，成立于2013年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3376.9911万人民币。通过天眼查大数据分析，上海麦克林生化科技股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目4116次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息73条，此外企业还拥有行政许可24个。

本文源自：金融界

作者：情报员