国网吉林经研院提升职工创新研究能力

4月23日，国网吉林经研院“电力数据智能清洗与修复技术研究”职工创新项目通过公司工会评审，职工创新研究能力持续提升。

国网吉林经研院聚力“精研之智”，结合自身大数据研究的工作任务与业务特征，发现现有电力基础数据存在的缺失、异常问题，提出相关研究内容。一方面针对电力数据的独特特性，结合统计学方法和机器学习算法，构建一套面向电力行业的智能数据清洗与修复框架，覆盖数据采集、清洗、修复和评估全生命周期；另一方面构建实时动态修复模型，将数据修复与预测结果优化相结合，形成数据处理与业务应用协同提升的闭环机制。项目将结合公司具体需求，设计从数据评估到修复的全流程技术方案，针对缺失值、异常值、重复数据和时序不一致等问题提出解决方法。通过融合统计分析、智能算法和行业规则，提升数据清洗与修复的精度和适用性，特别针对时序数据的复杂特性设计动态修复机制。

下一步，国网吉林经研院将进一步持续提升职工创新研究能力，深入开展电力数据清洗、修复的技术能力，明确好研究目标，结合实际电力数据开展清晰修复效果验证，落实好成果转化与实践应用，为深入开展深度学习等人工智能技术的大数据应用提供优质数据保障。