陕西小保当矿业申请基于深度学习的煤矿井下目标检测专利，能准确采集并预处理煤矿井下图像

金融界2025年4月21日消息，国家知识产权局信息显示，陕西小保当矿业有限公司申请一项名为“7016.基于深度学习的煤矿井下目标检测方法及装置”的专利，公开号CN119850910A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的煤矿井下目标检测方法及装置。该基于深度学习的煤矿井下目标检测方法包括：采集煤矿井下的场景图像，并对所述场景图像进行预处理；将预处理后的场景图像输入到训练好的深度学习模型中，进行目标检测，输出目标信息；根据所述目标信息，通过数据关联方法对检测到的目标进行关联匹配，确定所述目标的运动轨迹；输出所述目标信息和所述运动轨迹。上述过程能准确采集并预处理煤矿井下图像，利用深度学习模型高效检测目标，通过数据关联精准匹配目标并确定运动轨迹，最终输出详细的目标信息和运动轨迹，为煤矿安全生产提供有力支持。

天眼查资料显示，陕西小保当矿业有限公司，成立于2009年，位于榆林市，是一家以从事煤炭开采和洗选业为主的企业。企业注册资本171429万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西小保当矿业有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目2016次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息233条，此外企业还拥有行政许可71个。

本文源自：金融界

作者：情报员