度小满科技申请文本过滤模型相关专利，降低人工成本

金融界2025年5月5日消息，国家知识产权局信息显示，度小满科技(北京)有限公司申请一项名为“一种文本过滤模型训练方法、文本过滤方法及装置”的专利，公开号CN119917650A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种文本过滤模型训练方法、文本过滤方法及装置，训练方法包括：将训练文本序列输入待训练的文本过滤模型中，得到目标文本序列输入至目标文本处理模型中，得到目标文本处理模型输出目标预测值；基于目标预测值及训练文本序列标签，得到目标文本损失；基于目标文本损失训练文本过滤模型，得到目标文本过滤模型。通过训练文本过滤模型进行文本过滤，实现自动文本过滤的同时，能应对较多的长文本过滤场景，降低人工成本，提高文本过滤适用范围及效率，保证目标文本处理模型拟合性，且在目标文本处理模型前增加文本过滤模型进行文本过滤，无需改变目标文本处理模型的结构来进行文本过滤任务，保证目标文本处理模型的拟合能力及处理效率。

天眼查资料显示，度小满科技(北京)有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事新闻和出版业为主的企业。企业注册资本1111200万人民币。通过天眼查大数据分析，度小满科技(北京)有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目62次，财产线索方面有商标信息432条，专利信息814条，此外企业还拥有行政许可9个。

本文源自：金融界

作者：情报员