DeepSeek之后，百度再一次拉高AI势能

在 DeepSeek 引发的 AI 大模型成本革命和开源生态冲击下，互联网科技大厂正经历从技术理想主义向工程实用主义的转型。

这是一个 " 祛魅 " 过程，不仅涉及技术路径的调整，更关乎商业逻辑、组织形态和生态战略的重构。

这一阶段，大模型的竞争更激烈了，" 城头变幻大王旗 "。该退场的都退场了，该在牌桌上的还在牌桌上。真正长期主义的玩家，都知道，实现 AGI 是一场马拉松。

怎么确保 AI 创新源源不断出现，是行业当前的必答题。

在百度 Create2025 大会上，我们看到了一种答案：百度创始人李彦宏发布了两大模型，多款 AI 应用，并宣布将帮助开发者全面拥抱 MCP。

模型和应用双击，百度再一次拉高了 AI 势能。

AI从 " 技术崇拜 " 转为 " 场景务实 "

DeepSeek 之后，AI 成为了一种国民文化符号与群体心理的共振。

人人皆为 AI 而狂热，这背后是技术奇点临近、社会需求爆发与人类对未知的复杂情感交织的结果。它既是对效率与创新的追求，也是对技术失控的隐忧投射。

技术乐观主义的感染了公众对 AI 的狂热，源于对 " 智能解放 "，以及随时触手可及的 " 全知的神 " 的期待，但与之而来的是，数据隐私、算法偏见、就业替代等问题，持续引发的信任危机与集体焦虑。

大众这种对 AI 的矛盾心理，吸引着流量并制造集体兴奋，再加上，各种技术流派的争议，蔓延至了大众舆论场，激发了所有人对 AI 发展的持续关注，形成了 " 争议—讨论—狂热 " 的循环。

接近 " 造神 " 的愿景，激发了科技狂热者，乃至普罗大众的宗教式热情。

外界沉浸在 "AI 即国运 " 的叙事逻辑之中，但在 AI 行业内部，大厂的焦灼与压力与日俱增，并且转向了如何应对 DeepSeek 带来的冲击。

越是狂热，越需冷静思考。在 DeepSeek 之后，怎么确保下一个创新发生在中国，是大厂们当前的必答题。

上一个阶段，我们看到的是，速度更快的一次超级应用的 AI 化改造已至。

一方面，百度和腾讯等互联网大厂，将 DeepSeek 接入了核心 AI 产品，并给出了核心的流量入口，快速集成最先进的 AI 功能，以 " 四两拨千斤 " 的方式实现功能升级，而并不再试图从零构建新场景。

另一方面，越来越多模型从闭源转向开源。李彦宏面对技术带来的行业变革，也迅速求变，将文心大模型开源，以及，变更文小言的商业模式为免费。

老戏骨在新爱豆面前面临的压力，既源于行业环境的变化，也涉及个体心态的调整。这些压力点往往交织在一起，共同构成了当前 AI 行业中的生态图景。

需要看到的是，大厂应对外界期待和市场变化做出了激进调整，但并不意味着他们会放下自研模型。

比如说，在 Create 2025 大会上，百度发布了文心大模型 4.5Turbo、文心大模型 X1 Turbo 等两款新模型，针对市场需求，打出了三张王牌：多模态、强推理、低成本。

在模型侧，百度始终向第一梯队靠齐。新模型在性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。

对比业界，百度发布的新模型价格优势显著。

文心大模型 4.5Turbo，每百万 token 的输入价格仅为 0.8 元，输出价格 3.2 元，相比文心 4.5，价格下降 80%，仅为 DeepSeek-V3 的 40%；文心大模型 X1Turbo，输入价格为每百万 token1 元，输出价格 4 元，相比文心 X1，性能提升的同时价格再降 50%，仅为 DeepSeek-R1 的四分之一。

文心大模型 X1 Turbo 在推理任务上的表现优秀，性能提升的同时，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步提升。

同时，文心大模型 4.5 Turbo 在视觉理解（图片、视频等）上进行了升级，在去幻觉、逻辑推理和代码能力上整体增强。

开源和免费背后亦是百度的技术底气，而百度再一次将大模型降价，也意味着行业又进入阶段性的成熟期，技术普惠与商业变现的双重目标逐渐清晰。

这是因为，短期内，价格战可能加剧市场洗牌，长期来看，应用落地能力和全栈技术实力（芯片、算法和算力）将成为竞争核心。

对开发者而言，低成本甚至免费的大模型，将加速 AI 技术的普及，催生更多创新场景。对大厂来说，可以在规模扩张中构建可持续的商业模式，为后续的发展积蓄更多的弹药。

百度的生态位博弈和战略定力

大厂布局 AI 的优势和定位，必然与核心业务密切相关，也因此每一家公司大模型的目标领域不同，当然，也就无法做到在每一个维度上都碾压彼此。

从 " 百模大战 " 到 " 应用之战 "，市场重心转向实际应用落地。百度、阿里等将大模型与搜索、电商、办公等场景结合，而初创企业则聚焦细分场景，比如说，智能客服，AI 招聘等。

这之中，最核心的问题，以及 AI 下一个阶段的挑战在于，生态内的玩家们，如何在秩序重构中，找准自己的位置，并且持之以恒为之下注。

而这个问题如果给到百度，答案必定是，怎么让更多的 AI 开发者有信心做尝试和创新。

在 Create 2025 大会上，可以观察到的策略，来自三大方向。

首先是，强化垂直领域优势。

通用大模型看似横扫一切，但实际上缺乏行业深度和试验田。大厂有丰富的用户数据和业务场景，可以不断训练 AI 在具体场景中的落地能力。

大厂依托自身业务积累（比如，百度搜索、阿里电商、腾讯社交、字节内容），在医疗、金融、制造等垂直领域，构建 " 大模型 + 专业知识库 + 场景化工具 " 的闭环。

Create   2025 大会上，百度发布的一系列打法中，四个新的亮点：高说服力数字人、多智能体协作 APP、MCP 协议、首个自研 3 万卡集群。

其中，值得关注的是，百度首次推出了高说服力数字人的概念。他认为，2025 年最令人激动的突破性应用之一，就是 AI 数字人。

百度推出的数字人直播解决方案慧播星，是业界首个 AI 全栈式数字人直播解决方案，实现了 " 一个人就是一支营销团队 " ，在电商直播、游戏、消费等领域，有着极具潜力的应用空间。

据李彦宏介绍，基于多模态大模型，慧播星通过视频生成、剧本驱动多模匹配、高感染力 TTS 等能力建设，能够做到表情、语气、动作都匹配台词内容实时调整。不仅如此，数字人直播间中还有一个 "AI 大脑 "，可根据实时热度和转化情况，灵活调度助播、场控、运营等多个角色智能体。

过去一年，慧播星数字人主播数量累计超过 10 万，其展现出来的高说服力也带来了显著的收益，慧播星直播转化率提升了 31%，降低了 80% 的开播成本。

近日，IDC 发布《中国 AI Agent 之电商直播数字人实测，2Q25》报告，对主流厂商进行了对比分析。报告显示，百度慧播星综合实力排名行业第一。此外，五项测评指标中，百度慧播星在技术能力、产品表现、平台合规与稳定性、客户服务四项均位列第一。 

目前，百度慧播星已上线 " 一键克隆数字人 " 功能。用户只需录制一条最短 2 分钟的视频上 传训练，即可拥有自己的专属数字人，人人都能做主播。

其次是，推进 " 数据 × 场景 " 的协同能力。

百度在数据合规获取和场景落地经验上具备优势。通过用户行为数据优化推荐算法，或基于企业级服务经验设计私有化部署方案，解决了通用开源模型在数据安全与本地化适配上的痛点。

AI 的工程化能力正在被重估，通过强调模型压缩、分布式训练等工程化技术，百度正在凸显其在降低部署成本与提升效率上的专业性。

例如，在最新发布的飞桨框架 3.0，延续了动静统一、训推一体的技术特色，在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面取得了突破，这些改进为大模型开发提供了更强支持。

通过飞桨框架 3.0，开发者可以像写单机代码一样编写分布式代码，无需感知复杂的通信和调度逻辑，即可实现大模型的开发；也可以像写数学公式一样用 Python 语言写神经网络，无需使用硬件开发语言编写复杂的算子内核代码，即可实现高效运行。

与此同时，在百度智能云千帆平台上，用户可在现有的 " 万能智能体助手 " 上，直接添加百度 AI 搜索和百度优选的 MCP（Model   Context   Protocol，模型上下文协议）Server，让智能体完成从推荐书籍到介绍商品详情、价格等工作，让用户更便捷地完成交易。

这是国内首个支持电商交易的 MCP 服务与规模最大的搜索 MCP 相结合的结果。同时，百度搜索构建了 MCP Server 的发现平台，可以索引全网市场上优质的 Server。

再次是，支持开发者全面拥抱 MCP。

AI 应用爆发时代，智能体、H5、小程序、APP 等各种 AI 应用形态层出不穷，每一种应用形态都是一种商业机会，也适配不同开发者的具体情况。

如何快速发现和匹配最合适的应用，以满足用户个性化的需求，百度搜索的 AI 应用开放平台提供一种新解法。

面对 AI 应用的井喷，百度搜索开放平台发布了 "AI 开放计划 "（sai.baidu.com），通过建立多样的内容和服务分发机制，为智能体、H5、小程序、独立 App 等开发者提供流量和收益，为用户提供更新和更全面的 AI 服务。

值得关注的是，百度将帮助开发者积极全面拥抱 MCP。

开发智能体等 AI 应用时，开发者面临工具缺少统一规范、反复适配各类平台等难题。MCP 可以让 AI 装上了 " 万能插座 "，各种不同的外部服务，通过标准化的接口和大模型对接，开发者无需再为每个工具编写定制化代码，极大降低开发门槛。

除了上述提到的百度 AI 搜索和百度优选的 MCP   Server，百度还会继续加大对 MCP 的支持，推动更多应用和服务接口兼容 MCP。

此外，为了激励更多的开发者和创业团队打造更多更好的 AI 应用，第三届 " 文心杯 " 创业大赛正式启动，将进一步加大对创业者的支持力度，单一项目的获奖金额将翻倍，特别大奖的投资额最高可达 1000 万美元。

小结

后 DeepSeek 时代，大厂祛魅 AI 神话，本质上是 AI 产业从 " 技术神话 " 向 " 工程实用 " 的演进。百度等大厂的核心逻辑也随之变化：开源共生取代了技术垄断，成本效率碾压了参数竞赛、场景落地优先于学术突破。

DeepSeek 的借助 DeepSeek App 出了圈，是 AI 应用开发者新人涌现的一环，但这远不是 AI 的终局。

未来，行业的赛点集中在，如何找到用户体验与开发者生态的契合点，将技术优势转化为可持续的商业生态。

在模型的世界，保持领先；在应用的天下，热点赛道精准覆盖。百度一系列的势能拉升，让它回到前排，回到中国 AI 第一阵营。在 Create   2025 大会上，开发者们感受到了百度血战到底的决心与勇气，也期待这家公司打好手里的牌，争取最后的胜利。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程）